【AIでSaaSは終焉?】SaaSが瀕死になる理由を徹底解説!

ねえ、博士!最近AIのニュースばっかりだけどさ、それって私たちの身の回りのサービスにも影響するのかな?特に、SaaSもAIのせいで変わっちゃうってホント?

物知り博士
物知り博士うん、おゆかよ、いい質問だね!結論から言うと、AIの進化はSaaSにめちゃくちゃ大きな影響を与えるよ。場合によっては、これまでみたいなSaaSのビジネスモデルが立ち行かなくなる可能性も十分あるんだ。
おゆかよ
おゆかよえー!マジで?なんかアプリを借りて使う感じがSaaSだったよね?それが使えなくなるってこと?なんで?
物知り博士
物知り博士そうそう、SaaSは「Software as a Service」の略で、つまりソフトをサービスとして提供するモデルのこと。GmailとかSlackとかZoomとか、クラウドで提供されてるアプリはみんなSaaSだね。便利だよね。でも、AIはもっとすごいスピードで、もっとパーソナルな解決策を提供できるようになるから、既存のSaaSの価値が薄まる可能性が出てくるってわけ。

SaaSの基本とAIがもたらす本質的な変化とは?

まずは、SaaSがこれまでどうやってビジネスを成立させてきたのか、そしてAIがその土台をどう揺るがすのか、見ていこうか。

 
おゆかよ
おゆかよSaaSって、月額とか年額でお金を払って、誰でも使えるサービスってイメージかな?
物知り博士
物知り博士その通り!SaaSの最大のメリットは、自分でサーバー建てたりソフトをインストールしたりする手間がいらないこと。ネットにつなぐだけで最新の機能が使えるし、初期費用も抑えられるから、企業にとってはすごく便利だったんだ。例えば、顧客管理のSalesforce、会計ソフトのfreeeなんかは代表的なSaaSだね。
おゆかよ
おゆかよじゃあ、AIはなんでその便利なSaaSを脅かすの?もっと便利になるんじゃないの?
物知り博士
物知り博士うん、そこがポイントなんだ。SaaSって、基本的に「汎用的な課題を解決するための、あらかじめ用意された機能のパッケージ」だよね。でも、AI、特に生成AIみたいな新しい技術は、「個別の課題に対して、その場その場で最適なソリューションをカスタムメイドで生み出す」ことができるようになってきた。例えるなら、SaaSはあらかじめ作られた「既製品のツールセット」、AIは「何でも作れる魔法の工房」って感じかな。

AIがSaaSを”殺す”4つの致命的な理由

AIがSaaSのビジネスモデルを根本から揺るがす具体的な理由を4つ、詳しく見ていこう。

 

1. 汎用SaaSの代替とパーソナライズ化の加速

物知り博士
物知り博士まず大きいのはここだね。多くのSaaSは、幅広い企業が共通で抱える課題を解決するツールとして作られてる。例えば、プロジェクト管理ツールとか、マーケティングオートメーションツールとか。でも、AIはね、それぞれの企業が抱える超ニッチな課題も、その企業にピッタリの形で解決策を提案できるようになるんだ。極端な話、特定の企業のデータ構造や業務フローを学習して、「うちの会社専用のプロジェクト管理AI」とか「うちの会社にしかできない顧客対応AI」みたいなものが、SaaS契約しなくても作れるようになるかもしれない。

2. 「ノーコード/ローコード」の進化と内製化の波

おゆかよ
おゆかよノーコードとかローコードって、プログラミングしなくてもアプリが作れるってやつだよね?それとAIがどう関係するの?
物知り博士
物知り博士いいところに気づいたね!ノーコード/ローコードツールがAIと融合すると、「こんなSaaSが欲しい」と自然言語で指示するだけで、AIがそのSaaSっぽいものを作ってくれるようになるかもしれない。そうなると、企業は既存のSaaSを使うよりも、自分たちで必要な機能をAIに作ってもらって内製する、って流れが加速するんだ。外部のSaaSに月額費用を払い続ける必要がなくなるってわけ。

3. コスト構造の変化:従量課金 vs. 初期投資+運用

物知り博士
物知り博士今のSaaSって、ユーザー数とか機能によって月額料金が決まる「サブスクリプションモデル」が主流だよね。でもAIの場合、例えば外部のAIモデルを使う場合はAPIのコール数に応じた従量課金になるし、自社でAIモデルを構築する場合は初期の投資と運用の手間がかかる。初期の投資負担はあるものの、長期的には自社でAIを活用した方が、既存のSaaSを使い続けるよりもコストパフォーマンスが高くなるケースが出てくるんだ。特に大量のデータ処理が必要な企業なんかはね。

4. データエコシステムの変化と競争優位性

おゆかよ
おゆかよデータエコシステム?なんか難しそう……。
物知り博士
物知り博士うん、簡単に言うと、SaaS事業者って、たくさんの顧客のデータを集めて、それを元にサービスを改善したり、新しい機能を作ったりしてきたんだ。それが競争力の源泉だった。でもAIの時代になると、データそのものの価値や、それをどう活用するかのノウハウが、より重要になる。AIネイティブな企業や、自社データや特定の領域の専門データに特化したスタートアップが、SaaS事業者が持つ汎用データよりも、個別最適化された価値を生み出せるようになる可能性があるんだ。そうなると、SaaS事業者の競争優位性は揺らぐことになる。

SaaSは本当に”死ぬ”のか?生き残るための道筋

じゃあ、SaaSは本当にこのまま消えちゃうの?って心配になるよね。でも大丈夫、生き残るための道筋はちゃんとあるんだ。

 
おゆかよ
おゆかよそっか、よかった!やっぱりサービスが全部なくなっちゃうのは困るもんね。どうすれば生き残れるの?
物知り博士
物知り博士うん、まず考えられるのは3つの方向性だよ。

1. AIとの徹底的な融合:SaaSから”AIaaS”へ

物知り博士
物知り博士これはもう、SaaSのあらゆる機能にAIを深く組み込んで、AIがコア機能となるサービスへと進化する道だね。例えば、ただの営業支援SaaSではなく、AIが顧客の行動を予測して最適な営業戦略を自動提案する「AI駆動型営業支援SaaS」みたいな形。もはや「AIDriven SaaS」とか「AI as a Service (AIaaS)」と呼ぶべきものになるだろうね。

2. 超ニッチ特化と圧倒的専門性の追求

おゆかよ
おゆかよ汎用SaaSはヤバいってことだったもんね。
物知り博士
物知り博士そう。だから、特定の業界や業務、規模に特化して、その領域で誰にも真似できない最強のSaaSになること。例えば、「中小企業向けのリサイクル業者専用の顧客・在庫・配送管理SaaS」みたいに、超ニッチなニーズに深く深くコミットする。ここにAIを組み合わせれば、より強力なサービスになるだろうね。汎用的なAIではキャッチアップしにくい専門性の高い知識やデータを持つことが強みになるんだ。

3. プラットフォーム化とエコシステムの構築

物知り博士
物知り博士これは、自社のSaaSを単なるツールとして提供するだけじゃなくて、他のAIツールやSaaS、サービスと連携できる「プラットフォーム」にしてしまうこと。APIを公開して、開発者が自由に機能を追加したり、新しいサービスを作れるようにするイメージだね。こうすることで、自社だけでは生み出せない価値が、エコシステム全体で生まれるようになる。GoogleとかAppleとかのOSが、アプリ開発者とのエコシステムで発展してきたのと同じような考え方だ。

まとめ:AIがSaaSにもたらす変化はチャンスでもある

おゆかよ
おゆかよなんか、AIってすごく便利になりそうだけど、SaaSをやってる会社にとってはかなり大変なことになりそうだね。でも、変化に対応すれば、もっとすごいサービスが生まれるってことかな?
物知り博士
物知り博士まさにその通り!AIの台頭は、SaaS業界にとって確かに「変革期」であり「試練」でもある。でも、これをただの脅威として捉えるんじゃなくて、「新たな進化のチャンス」として捉えることが重要なんだ。汎用的なSaaSはAIに代替されていくかもしれないけど、AIを取り込んでより賢く、より専門的に、そしてよりオープンになったSaaSは、これからも企業活動を支える重要なインフラとして残り続けるはずだよ。これからのSaaS企業は、これまで以上に顧客の深い課題を理解し、AIを最大限に活用して、既存のSaaSでは提供できなかった「未来の価値」を生み出すことが求められるんだ。
変化を恐れず、むしろ楽しんでいくくらいの気持ちが大切だね!

 

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